有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程： ln=1.28－0...,有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

1、有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程： ln=

1、28－0...

从咖啡需求函数的回归方程看，P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性；I的系数0.5115表示咖啡需求的收入弹性；P'的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。$咖啡需求的自价格弹性的绝对值小于1，表明咖啡是缺乏弹性。$P'的系数大于0，表明咖啡与茶属于替代品。$从时间变量T的系数为-0.01看，咖啡的需求量应该是逐年减少，但减少的速度很慢。$虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。$从各参数的t检验看，第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。$咖啡的需求存在季节效应，回归方程显示第一季度和第二季度的需求量比其他季节少。

2、有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

从咖啡需求函数的回归方程看，P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性；I的系数0.5115表示咖啡需求的收入弹性；P'的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。$咖啡需求的自价格弹性的绝对值小于1，表明咖啡是缺乏弹性。$P'的系数大于0，表明咖啡与茶属于替代品。$从时间变量T的系数为-0.01看，咖啡的需求量应该是逐年减少，但减少的速度很慢。$虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。$从各参数的t检验看，第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。$咖啡的需求存在季节效应，回归方程显示第一季度和第二季度的需求量比其他季节少。