有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,得到了如下的咖啡需求函数的回归方程: ln=1.28-0...,有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
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1、有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,得到了如下的咖啡需求函数的回归方程: ln=
1、28-0...
从咖啡需求函数的回归方程看,P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性;I的系数0.5115表示咖啡需求的收入弹性;P'的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。$咖啡需求的自价格弹性的绝对值小于1,表明咖啡是缺乏弹性。$P'的系数大于0,表明咖啡与茶属于替代品。$从时间变量T的系数为-0.01看,咖啡的需求量应该是逐年减少,但减少的速度很慢。$虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。$从各参数的t检验看,第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。$咖啡的需求存在季节效应,回归方程显示第一季度和第二季度的需求量比其他季节少。
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2、有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
从咖啡需求函数的回归方程看,P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性;I的系数0.5115表示咖啡需求的收入弹性;P'的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。$咖啡需求的自价格弹性的绝对值小于1,表明咖啡是缺乏弹性。$P'的系数大于0,表明咖啡与茶属于替代品。$从时间变量T的系数为-0.01看,咖啡的需求量应该是逐年减少,但减少的速度很慢。$虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。$从各参数的t检验看,第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。$咖啡的需求存在季节效应,回归方程显示第一季度和第二季度的需求量比其他季节少。